ai윤리 #알고리즘편향 #공정한ai #ai감사 #데이터공정성 #ai규제 #디지털정의 #ai편향조정 (1) 썸네일형 리스트형 알고리즘 편향 조정 전문가: AI의 공정성을 설계하는 감시자이자 조율자 1. AI는 정말 객관적일까? – 알고리즘 편향과 데이터의 위험성AI는 인간이 만든 데이터로 학습합니다. 하지만 데이터 속에는 과거의 사회적 편견(성별, 인종, 계층 등)이 그대로 반영될 수 있으며, 이는 AI의 판단을 차별적으로 만들 위험이 있습니다. 대표적 사례 채용 알고리즘 편향: 아마존의 AI 채용 툴이 여성 지원자를 낮게 평가 범죄 예측 시스템: 특정 인종/지역 주민을 과도하게 위험군으로 분류 대출 심사 편향: 소득 수준·거주지에 따른 불공정한 신용 점수 할당 이러한 편향은 단순 기술적 오류가 아닌, 디지털 불평등을 심화시킬 수 있는 심각한 문제입니다. 알고리즘 편향 조정 전문가는 바로 이 위험을 해결하는 AI 윤리의 수호자입니다. 2. 알고리즘 편향 조정 전문가의 역할 – 공정한 AI를 만드.. 이전 1 다음
